2017年哪些高冷科技(jì)已接近消费应用?哪(nǎ)些(xiē)创(chuàng)新(xīn)趋势被认为最具“钱(qián)”力(lì)?哪些还在改变世界的路上?外媒(méi)和专业(yè)机构看好它(tā)们:
最接地(dì)气儿的创(chuàng)新技(jì)术预测
2017年将有哪(nǎ)些创新技术走进我们的衣食(shí)住行玩?外媒预测(cè)有以下(xià)这些:
VR/AR(虚拟现实和增强现实):娱乐消费的大热门还是VR/AR,但预测说,2017年的硬件(jiàn)可能会减少,取(qǔ)而代(dài)之的是消费内容平台爆发(fā),我们能看到更多的VR/AR游(yóu)戏、影视、直(zhí)播……你的(de)眼罩要(yào)升(shēng)值了。
智能语音助(zhù)手:通过人(rén)工智(zhì)能技(jì)术,你可能(néng)拥有一个智能语音助手。比如苹果(guǒ)表(biǎo)示,可能将Siri整合(hé)到厨(chú)房使用的(de)家用硬(yìng)件中,IBM也(yě)表(biǎo)示Waston也可以胜任大厨指导你做饭。
智能(néng)增强设备(bèi):科幻电影里的(de)智能机器人走进现实仍(réng)需时日(rì),但智(zhì)能增强设备有望在2017年(nián)帮助更多残障人士,比如(rú)借助外骨(gǔ)骼和假肢,可以实现(xiàn)长时(shí)间站立、行(háng)走甚至运(yùn)送重物等。
生物(wù)识别:密码识别技术(shù)日渐式微,生物识别技术正通过手机上的指纹识别(bié)器推向消费市场。不久的将(jiāng)来,我(wǒ)们将借助指纹、面(miàn)部、虹膜甚至心(xīn)跳来解锁科技设(shè)备(bèi),保(bǎo)护自己的财务和隐私。
智能出行:2017年可能看到无人驾(jià)驶汽车逐渐走向主流(liú),科技狂人马(mǎ)斯克提出(chū)超级高铁也(yě)展开实地测试(shì),据(jù)说(shuō)可以接近声速“贴(tiē)地(dì)飞行(háng)”。
智能服装(zhuāng):真正的可穿(chuān)戴技术(shù)可能在2017年(nián)诞生,从内衣到鞋袜都将深度整合科技元素,智(zhì)能(néng)编织物将(jiāng)走(zǒu)出(chū)创新实验室,或许你将(jiāng)要习(xí)惯身穿需要充电的智能服装出门。
最具(jù)“钱”力科技(jì)趋势预测(cè)
信息技术(shù)研(yán)究和顾问公司Gartner预测,2017年全(quán)球企业在(zài)IT方面的支出(chū)将高达3.5万亿美元,增长的亮点在软件和服务领域。综合(hé)Gartner、IDC和Markets and Markets几家机构的预测,最赚钱的科技趋势包括:
物联网:从汽车到牙(yá)刷,通过芯片(piàn)、传感器或应用程(chéng)序,数十亿计的物品实现与互联网连接、智(zhì)能化识(shí)别(bié)和(hé)管理。5年内(nèi),物联(lián)网(wǎng)市场规模预计将从1570亿(yì)美元飙(biāo)涨至6600亿美元。
VR/AR(虚拟现实与增强现(xiàn)实):VR/AR全球市场营(yíng)收将出现井喷,从2016年的52亿美元增长至2020年的1620亿美元。
人工智(zhì)能和机器学习:传(chuán)统巨头和创业公司都热衷将人工(gōng)智(zhì)能植入新产品中,预计到2020年(nián),人(rén)工智能市场(chǎng)规模将从2014年的(de)4.2亿美元增长到50.5亿美元。像Siri、微(wēi)软小(xiǎo)娜等智能型虚(xū)拟助手的市场规模预计将在7年内超过百亿美元。
区块链(liàn)和分布式账本:区(qū)块链是(shì)比特币的底层技术(shù),价值远(yuǎn)高(gāo)于比特(tè)币本身。它(tā)类似一个公共信息账本,可以降低金(jīn)融系统审核清算成(chéng)本,让金融资产的流动更加透(tòu)明便(biàn)利,很多金融(róng)机构(gòu)已经开始研发如何(hé)应用区块链技术,预计全球区块(kuài)链技术(shù)市(shì)场将在5年内增长10倍,达到23亿美元(yuán)。
数字(zì)克隆(Digital Twins):是指(zhǐ)通过传感(gǎn)数据(jù)生成的现实世(shì)界物品的数字复制品,它能够用来观(guān)察物(wù)联网对(duì)象、诊断故(gù)障、测试解决方案或创建新产品,今(jīn)年我们会听到(dào)更多(duō)这样(yàng)的产品,还(hái)难以估测市场容量(liàng),但3到5年内,数以万计的物品将用数字克隆(lóng)来(lái)展(zhǎn)示(shì)。
最关(guān)心(xīn)行业变革的“智(zhì)慧商业(yè)”预测
哈佛大学技术(shù)与创(chuàng)业中(zhōng)心(TECH)与斑马技术公司联合发布报告称,使用具有自然语言功能的虚(xū)拟助手、虚拟现实和(hé)增强(qiáng)现实、可(kě)穿戴技术、智(zhì)能标签(qiān)和3D条形码、智能传感、自主系统和机器学习将成为今年的新(xīn)兴(xìng)行(háng)业(yè)趋势。其中多数技术已经应(yīng)用到(dào)商(shāng)业领域:
会“说话”的条形码:2016年全球(qiú)已(yǐ)有64亿(yì)互联之“物”,比2015年增长了30%,到2020年(nián)将(jiāng)达到208亿。现在越来越(yuè)多(duō)的(de)物品被(bèi)贴上(shàng)条形码、射频识别标签或传感器,通过支持物联(lián)网(wǎng)的设备和可穿戴设备收集的数据进行解码,还被赋予了能与(yǔ)人沟通的“数字语(yǔ)音”。
能被“感知(zhī)”的城市:麻(má)省(shěng)理(lǐ)工(gōng)学院(yuàn)可感知城市(shì)实验室的创新实(shí)验将传感器(qì)安装到马萨诸塞州剑桥市下水道中,能(néng)够采集与病毒、细菌、化学物、以(yǐ)及人们的饮食与用药等(děng)相关(guān)的(de)各类生化数据。
可“私人定制”的(de)公交:由太阳能(néng)供能的个人公共交通系统Transit X提供出行方式新(xīn)想象。超(chāo)轻型(xíng)的轨道车(chē)能够在空中的细轨(guǐ)下方滑行,最(zuì)多可承载一(yī)家五口人。通过智(zhì)能手机或自助服务终(zhōng)端(duān)输入目的地,轨道车即会等候在像公交车站一样方便的小月台(tái)上,一站不停地将(jiāng)乘客准时送达(dá)到目的地。
物联网医疗:从预防监测、病(bìng)护到制药方式(shì),物联网在医疗保健领(lǐng)域(yù)机遇无限。GE医疗集(jí)团目前已采用数据分析和(hé)人(rén)工智能技术,改进患者监测(cè)、医护工作评估(gū)、制(zhì)定用药剂(jì)量(liàng)等。
最“开脑(nǎo)洞”的未来5年创新趋势(shì)预测
IBM发布的“未(wèi)来五年的五大创新趋(qū)势(shì)(IBM 5 in 5)”列出了改变人类工作和生(shēng)活方式的科技,带来不(bú)少好消息,大家最关心的医(yī)疗和环保(bǎo)领域都有望(wàng)在5年内实(shí)现突破性创新。
借(jiè)助人工智能,语言(yán)将成为(wéi)洞察心(xīn)理健康的窗口:
未来5年内,我们(men)说的(de)话、写的字,将成为判断身心(xīn)健康的(de)指标。新的认(rèn)知系统能够分析说(shuō)话方式和书写(xiě)模式(shì),了解心理和神(shén)经疾病的早(zǎo)期预警信(xìn)号,帮助(zhù)医生和患(huàn)者更好地预测、监(jiān)控和追踪疾病。未来,精神(shén)疾病、帕金(jīn)森病、阿尔(ěr)茨海默病、亨廷顿病、创伤后应激(jī)障碍(PTSD),甚至孤(gū)独症及注意(yì)力缺陷多动症(ADHD)等行为(wéi)疾病的(de)患者都有望获得更准确的疾病预测和诊(zhěn)疗。
基于(yú)超(chāo)级成像与人工智能,人类将拥有“超人”视觉:
过去 100 年里,科(kē)学家发明了许(xǔ)多仪器,可以(yǐ)释放并感(gǎn)知不同波长的能量。现在其中的某些技术正应用在医(yī)学成像领域、安检设备、帮助飞机在浓雾天气降(jiàng)落(luò)等。但这些价格昂贵的设备也只能看见某些特(tè)定波长的电磁波谱(pǔ)。未(wèi)来5年内,基于超(chāo)级成像和(hé)人(rén)工智(zhì)能(néng)技(jì)术的新型(xíng)成像设(shè)备将能够集成众多波长(zhǎng)的(de)电磁波谱带,极大拓展人类的(de)视野范围。这些设备还将因低(dī)价、便携、易(yì)于(yú)使用成为我们(men)日常体验的一部分。无人(rén)驾驶汽车也可(kě)能因为“超人”视觉技术的进展(zhǎn)走向普及。
巨式显微镜将帮(bāng)助人(rén)类掌握地球的复杂状况(kuàng),呈(chéng)现(xiàn)无限级细节:
得益于物联网的发展(zhǎn),大(dà)量的联网(wǎng)设备成为了新的(de)数据源——从冰箱、灯(dēng)泡和心率监测器,到无人机、摄像头、气象监测站、卫星和望远镜阵列(liè)。未来5年内,人类(lèi)将对物理世界实施数字化(huà),使用机器学习算法和软(ruǎn)件组织有关物理世界的(de)信息(xī),分析利用数(shù)十亿设(shè)备收(shōu)集的(de)复杂数据。IBM将(jiāng)之称为“巨(jù)视显微镜(jìng)”,这套(tào)由软件和(hé)算(suàn)法构成的系统可以将地球(qiú)的复杂数据(jù)汇总起来,分析背后的含(hán)义(yì)。例如,通过(guò)搜集(jí)和分析各(gè)种数(shù)据(气候、土壤环境、水位),农民可选(xuǎn)择合(hé)适的作(zuò)物、种植地点和(hé)最佳(jiā)的增产耕作(zuò)方式(shì)。更厉(lì)害的是,通过海量数据的搜集和分析,可(kě)以了解小(xiǎo)型星的构成,预测它们相撞的可能。
“芯片(piàn)上”医疗实验室将充当(dāng)健康侦探,实(shí)现纳米级疾病跟踪:
像癌症或帕金森这样的疾病在症状在出现前(qián),信号已经隐藏在我们的(de)身(shēn)体内(nèi),唾(tuò)液、泪液、血液、尿(niào)液(yè)和汗液等各种体液里包含的生物学微粒都(dōu)包含着“健康信息”,但现(xiàn)有的技术很难捕捉和(hé)分析这些直径只有(yǒu)头发丝(sī)几千分(fèn)之一的生物微粒。
IBM研究(jiū)院的科学家正在开发“芯片上”实验室纳米技术,最(zuì)低(dī)可以分离直径20纳米的生物微粒,足够捕捉DNA、病毒和外(wài)来体。今后5年(nián),完(wán)备的生化实验室最终(zhōng)可(kě)能被压缩到一(yī)个(gè)芯片上。将这(zhè)种“芯片上”实验室技术(shù)整合到(dào)便携式的手持设备中(zhōng),人们便(biàn)可以(yǐ)通过唾液等分析生物(wù)指标,再上传云端交(jiāo)由人工智能系统分(fèn)析,了(le)解自(zì)己的健康(kāng)状(zhuàng)况,第一时间狙(jū)击病魔。
智能传感器以光速探(tàn)测环境(jìng)污染:
多数污(wū)染(rǎn)物都是人眼无法看到的。5年(nián)内,价格低廉的(de)新型感应技术将被部(bù)署(shǔ)到(dào)天(tiān)然气开采井、运输管道等(děng)可能的污染源附(fù)近(jìn),以便(biàn)随时精确查找肉眼无法识别的气体泄漏。另一项处(chù)于发展过程中的硅(guī)光子学技术(shù)则可以通过“光”来传输数据。这些芯片内置在地面或基础设施的(de)传感器网络中(zhōng),甚至可以安(ān)装在无人机上,污染一旦发生,便可以“光速”确定源头和污染物的排放量。